一种血细胞分离机智能管控方法及系统

本申请涉及一种血细胞分离机智能管控方法及系统，涉及医疗器械智能控制与医疗信息技术领域，解决了无法精准适配患者个体差异，导致分离方案有效性不足，并发症风险增加的问题，其方法包括：获取患者血液指标，将患者血液指标输入预设的深度神经网络，从多个预设的细分分离模式中选择适配方案并生成初始离心参数组合，采用模型预测控制算法结合实时采集的数据与分离过程动态模型，按预设频率对离心转速和加速度参数进行动态调整；实时监测分离过程动态模型的状态变量及传感器数据，当监测参数偏离预设范围时，启动与异常类型对应的参数补偿机制。本申请具有如下效果：实现血细胞分离的个体化精准控制与实时优化，提升安全性及效率。