一种基于大数据分析的区域产业趋势预测方法及系统

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一种基于大数据分析的区域产业趋势预测方法及系统
申请号:CN202510878667
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120689084A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的区域产业趋势预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括,S1:收集城市各个历史行业发展数据,对历史数据进行预处理;S2:构建包含多层Transformer架构的自注意力机制模型,利用预处理后的行业历史数据对模型进行训练,得到用于预测行业发展趋势的基础模型;S3:收集目标行业的特定数据,对目标行业的特定数据进行预处理,提取出专用型趋势数据,将训练好的基础模型作为迁移学习模型,本发明利用专用预测模型对行业发展进行预测,通过深度学习与迁移学习相结合,实现了行业发展预测的高效化和精准化,通过收集历史行业发展数据,提高了模型的泛化能力和场景适应性。
技术关键词
趋势预测方法 迁移学习模型 注意力机制 趋势预测系统 皮尔逊相关系数 堆叠层 数据收集模块 前馈神经网络 数据处理技术 基础 标签 处理器 计算机设备 分析模块 可读存储介质 存储器 训练集
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