摘要
本发明公开了一种面向高端装备制造的智能排产决策系统,涉及智能制造核心技术集成应用领域。该系统包含智能排产引擎、分布式能源网络、数字孪生仿真模块和反馈控制单元等。智能排产引擎基于深度学习多目标优化算法及改进人工蜂群算法,提升多目标优化能力与算法性能;分布式能源网络集成共享充电宝与随身WiFi融合设备,实现资源协同调度;数字孪生仿真模块结合反馈控制单元,强化实时动态响应;通信模块采用NOMA技术等,突破通信效率与可靠性瓶颈;同时具备完善的能效优化体系、故障预测与自愈机制,输出模块生成可视化排产结果。该系统解决了传统排产决策系统多目标优化不足等问题,提升了高端装备制造的生产效率与管理水平。
技术关键词
面向高端装备
智能排产
决策系统
分布式能源网络
反馈控制单元
融合设备
人工蜂群算法
数字孪生
非正交多址接入
设备异常检测
石墨烯散热层
功率分配策略
电池荷电状态
共享充电宝
自愈机制
输出模块
排产计划
通信模块
重启设备
协同通信
系统为您推荐了相关专利信息
执行效能
强化学习模型
司机
决策方法
深度强化学习算法
蒙特卡洛
智能决策方法
DQN算法
智能决策系统
数据
决策方法
可执行程序指令
人工智能决策系统
计算机可执行指令
计算机系统
流速
模型更新
特征提取单元
物联网传感器
机器学习算法