摘要
本发明提供了一种适用于港口岸电能源系统的可调资源实时控制方法,包括以下步骤:步骤(1):对系统中的关键能源子模块进行建模;步骤(2):采用广义回归神经网络构建预测模型;步骤(3):经济层用于在获取短期预测负荷曲线后,根据实时电价、电池状态和光伏出力情况,动态构建经济成本优化模型,并生成储能系统的最优参考充放电轨迹;步骤(4):控制层为能量管理系统中的执行层,采用模型预测控制方法,根据经济层所生成的最优状态,实时计算最优控制策略,实现对储能系统状态的精确跟踪与功率平衡调节。本发明提供了一种适用于港口岸电能源系统的可调资源实时控制方法,具备良好的预测精度、经济优化能力与控制响应性。
技术关键词
能源系统
储能系统
广义回归神经网络
GRNN模型
构建预测模型
能量管理系统
功率
非线性温度补偿
模型预测控制方法
资源
优化控制策略
状态空间模型
安时积分法
岸电系统
光伏发电系统
高斯核函数
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定义系统
电池
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