摘要
本发明公开了一种电氢冷热电联供系统的运行监测方法,首先,通过实时监测光伏发电量、电解水产氢速率和热能存储状态,建立了联供系统设备模型。随后,利用这些监测数据,构建了电力、热能和氢能的分配模式,并通过优化算法建立了运行成本最低的目标函数。进一步,设计了基于神经网络模型的实时预测和优化系统,能够快速响应能源需求变化,提高能源利用效率,降低能源成本,并最大化利用可再生能源,从而减少环境影响,促进可持续发展。这一智能能源分配策略不仅保障了能源系统的稳定性和可靠性,还为未来能源管理提供了创新的解决方案。
技术关键词
电解水装置
光伏发电装置
监测方法
神经网络模型
热储能装置
实时监测数据
光伏发电量
系统设备
热能
光伏发电功率
控制单元
联供系统
数据采集单元
能源管理
可再生能源
能源系统
氢能
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定位监测方法
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融合定位技术
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