摘要
本公开提供粉白杜鹃物候期自动识别方法及装置、终端和存储介质。粉白杜鹃物候期自动识别方法包括:使用物候相机每日定时定点拍摄粉白杜鹃的图像;从图像中筛选出不同天气和不同光照条件下的代表性图像,对代表性图像进行标注;将已标注的图像分为训练集图像和验证集图像;对训练集图像进行数据增强处理,得到处理的训练集图像;使用处理的训练集图像进行YOLO模型训练,得到经训练的模型权重;使用经训练的模型权重对粉白杜鹃的图像进行检测,输出每张图像上检测出的目标标签、置信度和检测框的位置坐标。本公开可以大大降低了人力物力的消耗,且在恶劣天气条件下仍然可以实现对粉白杜鹃的物候期的自动观测,在长时序的观测中观测标准较为统一。
技术关键词
自动识别方法
杜鹃
代表性图像
训练集
YOLO模型
自动识别装置
存储程序代码
恶劣天气条件
移动工作站
果实
模型训练模块
图像处理模块
图像获取模块
标签
相机
光照
存储器
坐标
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