摘要
本发明涉及机器学习和项目施工技术领域,具体是一种基于工程机械作业数据的施工场景识别方法,通过物联网终端实时采集矿山机械、混凝土机械、桩工机械、道路机械、铲运机械、挖掘机械、起重机械等工程机械的工作轨迹、工时、地理位置等数据,经由云平台进行传输、解析、存储和治理,进而通过统计计算与算法识别,构建施工场景识别模型,模型基于不同机械设备的作业顺序、空间关系和工时特征,实现对施工项目类型(如道路施工、矿山开采、基础建设等)及施工进度的智能化识别与预测。本发明还提供一种实施上述方法的施工场景识别装置;同时提供一种包括上述装置的施工场景识别系统。
技术关键词
场景识别方法
工程机械设备
场景识别装置
项目
分布式数据库系统
设备协同作业
场景识别系统
LSTM模型
物联网终端
识别模型训练
云平台
机器学习方法
机械工程设备
工程机械作业
编码
训练集
铲运机械
混凝土机械
系统为您推荐了相关专利信息
拍照对象
航天器总装
计算机可执行指令
照片管理方法
照片管理装置
预训练语言模型
场景识别方法
控制门
音频
注意力
数据接口模块
合规性检查方法
检查系统
输出模块
主控模块