摘要
本发明公开了一种脑电信号的时空特征识别方法及系统,涉及脑电信号处理技术领域,包括:将癫痫脑电信号输入特征嵌入模块获得低维度特征;将低维度特征输入改进的波形网络提取多尺度局部空间特征;通过线性通道嵌入注意力模块筛选多尺度局部空间特征,以获取空间特征;将癫痫脑电信号输入时序特征嵌入模块获得维度时序特征;将低维度时序特征输入改进的卷积长短期记忆网络,以捕获全局特征和上下文语义细节;将捕获结果输入线性的位置嵌入注意力模块,以获取时序特征;将空间特征和时序特征输入时空特征选择聚合模块,获得癫痫脑电信号的识别结果。本发明能够探索时空特征之间的关联并降低它们之间的差异性。
技术关键词
卷积长短期记忆
时序特征
局部空间特征
记忆单元
癫痫脑电信号
注意力
融合特征
输出特征
信号特征识别方法
线性
多尺度
脑电信号处理技术
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特征识别系统
卷积特征
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