摘要
本发明涉及盾构机主轴承故障诊断技术领域,具体涉及一种盾构机主轴承智能故障诊断方法、设备及介质,所述方法包括如下步骤:获取待检测盾构机的主轴承运行振动信号数据,对数据进行预处理;对主轴承运动振动信号进行分解,得到主轴承运动振动信号的分量,对分量进行筛分得到固有尺度分量;采用快速独立分量分析,对筛选得到的固有尺度分量与主轴承运行振动信号进行中心化和白化预处理,提取得到主轴承运行振动信号中所有的独立分量;将独立分量输入故障诊断模型,完成盾构机主轴承智能故障诊断。本发明方法通过分解振动信号,获取具有清晰特征频率和高信息密度的独立分量,减少模型训练时间,提高训练效率,增强了对复杂信号的处理能力。
技术关键词
盾构机主轴承
智能故障诊断方法
独立分量分析
故障诊断模型
特征选择
信号
局部特征尺度分解
表达式
多尺度特征
矩阵
注意力
皮尔逊相关系数
故障诊断技术
混叠效应
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基线
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