基于Autoformer时间序列模型的树种生长预测方法及系统

本发明公开了基于Autoformer时间序列模型的树种生长预测方法及系统，包括：收集输电线路走廊中树木的历史生长数据，并进行数据预处理；构建基于Autoformer的时间序列预测模型；将预处理后的数据划分为训练集和测试集，进行模型的训练和验证；利用训练好的Autoformer模型，对输电线路走廊中的树木进行生长预测。本发明通过引入Autoformer时间序列模型，本发明能够更准确地捕捉树种生长过程中的复杂时序模式，显著提高了树木生长趋势的预测精度，帮助电力部门更有效地规划和管理输电线路走廊的树木。通过提前预测可能威胁输电线路的树木生长情况，本发明有助于减少因树木生长引发的电力事故，保障电网的安全稳定运行。