摘要
本发明公开了一种铜线镀钯生产线异常检测方法及系统,涉及生产线异常检测技术相关领域,该方法包括:在铜线镀钯生产过程中,采集生产线对应的关键质量特征实时数据,构成多变量时间序列数据;对构建的多变量时间序列数据进行预处理,填补数据中的缺失值,并对数据进行归一化处理;将预处理后的多变量时间序列数据输入至预训练的异常检测模型,输出异常数据的检测结果;根据检测结果,发送铜线镀钯生产的异常预警信息,及时调整生产设备的参数设置。解决了现有铜线镀钯生产线异常检测方法效率低下,检测数据源单一且检测算法鲁棒性差的技术问题,提高了铜线镀钯生产线异常检测的精确度,保证了铜线镀钯生产的效率和产品质量。
技术关键词
异常检测方法
序列
变量
编码器
实时数据
识别异常数据
注意力机制
异常检测技术
自动化控制系统
异常检测系统
重构
神经网络参数
算法鲁棒性
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随机梯度下降
检测设备
解码器
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