一种铜线镀钯生产线异常检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种铜线镀钯生产线异常检测方法及系统
申请号:CN202511045612
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120930014A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种铜线镀钯生产线异常检测方法及系统,涉及生产线异常检测技术相关领域,该方法包括:在铜线镀钯生产过程中,采集生产线对应的关键质量特征实时数据,构成多变量时间序列数据;对构建的多变量时间序列数据进行预处理,填补数据中的缺失值,并对数据进行归一化处理;将预处理后的多变量时间序列数据输入至预训练的异常检测模型,输出异常数据的检测结果;根据检测结果,发送铜线镀钯生产的异常预警信息,及时调整生产设备的参数设置。解决了现有铜线镀钯生产线异常检测方法效率低下,检测数据源单一且检测算法鲁棒性差的技术问题,提高了铜线镀钯生产线异常检测的精确度,保证了铜线镀钯生产的效率和产品质量。
技术关键词
异常检测方法 序列 变量 编码器 实时数据 识别异常数据 注意力机制 异常检测技术 自动化控制系统 异常检测系统 重构 神经网络参数 算法鲁棒性 槽液成分 随机梯度下降 检测设备 解码器
系统为您推荐了相关专利信息
1
辣椒素类化合物定量预测模型构建方法和装置、存储介质
辣椒粉 定量预测模型 HPLC技术 近红外光谱特征 矩阵
2
基于STAR-RIS辅助的随机无线网络隐蔽通信速率优化方法
通信速率优化方法 无线网络 发送者 隐蔽通信系统 链路
3
一种基于自编码器和深度神经网络的低信噪比DOA估计方法
DOA估计方法 协方差矩阵 噪声子空间 深度神经网络 低信噪比
4
一种GIS局部干扰源去噪方法
量子神经网络 去噪方法 长短期记忆单元 量子态 强化学习环境
5
一种基于时序特征增强的洪涝淹没区动态监测方法
时序特征 动态监测方法 双向长短期记忆网络 随机森林模型 水体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号