一种GIS局部干扰源去噪方法

本发明涉及GIS设备去噪技术领域，具体地说，本发明涉及一种GIS局部干扰源去噪方法，本发明通过构建量子卷积神经网络与量子循环神经网络混合架构，前者利用变分量子电路作卷积核提取特征，后者借助量子比特纠缠处理时间序列数据，接着对电气、电磁等多源数据归一化、编码并增强后，使用量子随机梯度下降算法训练，还构建基于注意力机制的多模态融合网络，各模态经独立卷积层提取特征后拼接、加权融合，最后构建量子强化学习环境，基于量子神经网络设计智能体策略网络与奖励函数，依据量子Q学习调整参数，综合量子计算、深度学习与多模态融合技术，有效提高GIS局部干扰源去噪效果，保障设备稳定运行。