一种基于自编码器和深度神经网络的低信噪比DOA估计方法

本发明公开了一种基于自编码器和深度神经网络的低信噪比DOA估计方法，包括低信噪比DOA估计方法和结合DAE和CNN的DOA估计方法，其低信噪比DOA估计方法步骤如下：给定阵列雷达接收天线阵元数M、阵元位置dm、信噪比SNR、输入信号sin等参数；得到阵列接收数据协方差阵R；取入射角度[‑60°，60°]范围内接收信号协方差矩阵R的实部和虚部作为神经网络的输入Y1，构建数据集，按照8:2的比例区分训练集和测试集；初始化DAE网络参数，将训练集内数据导入，完成前向传播，同时对误差进行反向传播，同步更新网络权值；本发明进一步引入了DAE网络结构进行信号处理的优化，不仅提高了DOA估计的准确度，还降低了对复杂计算资源的需求。