摘要
本发明公开了一种融合UWB与AI的施工现场人员防触电预警方法及系统。所述方法包括:实时采集人员与带电设备间距数据,采用子空间投影算法消除多径干扰并结合自适应卡尔曼滤波算法生成优化距离;构建融合距离变化率、环境参数及设备电压的多维趋势向量,输入电压敏感的LSTM模型预测动态风险概率;基于电压‑风险非线性映射计算动态安全阈值,触发三级预警机制。本发明通过多路径干扰抑制、动态风险评估及分级预警体系,实现高危环境下的精准安全管控,显著提升高压作业场景的预警精度与响应速度,误报率降低至3%以下。
技术关键词
信道脉冲响应
消除多径干扰
风险评估模型
施工现场
协方差矩阵
动态
触电风险
带电设备
数据
卡尔曼滤波器
预警方法
电压
时间序列预测模型
加速度
多路径
定位终端
参数
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
智能定位方法
Kalman滤波
预测残差
LSTM模型
异常状态
混合整数规划模型
出力场景
新能源场站
气候
风险
风险评估模型
决策支持系统
多源异构数据融合
长短期记忆神经网络
风险评估方法
平面平整度检测
智能传感器
平整度偏差
施工现场
大数据分析算法
地磅
MQTT传输协议
监测分析方法
数据压缩
监测分析系统