摘要
本发明涉及一种用于护理的感染风险评估方法及系统,该方法包括:采集患者的多源异构数据,并将多源异构数据融合为统一的原始数据集;基于原始数据集,得到标准化的风险特征向量;将风险特征向量输入至多模态的风险评估模型,输出个体感染及群体感染的风险概率;基于风险概率,形成个性化风险指数;根据个性化风险指数,由决策支持系统输出与风险等级相匹配的分层干预措施,并对分层干预措施的执行情况与干预效果数据进行记录与反馈,用于动态更新风险评估模型的参数;将干预效果数据与预警信号整合为反馈信息,以形成适应特定医院特征的动态感染风险评估体系。本发明能够提升护理的感染风险评估的准确性。
技术关键词
风险评估模型
决策支持系统
多源异构数据融合
长短期记忆神经网络
风险评估方法
患者
智能视频识别系统
高效空气净化装置
指数
动态更新
阈值算法
定位轨迹数据
分层
措施
风险评估系统
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长短期记忆神经网络
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