摘要
本发明涉及基于多模型协同的分布式储能站点勘测评估方法及系统,包括步骤:通过移动终端采集图片描述及结构问卷表单;根据图片描述及结构问卷表单匹配生成第一提示词;调用大模型,识别图片描述中的设定信息以及电气特征,得到图片识别结果以及文本解析结果;结合表单数据构造特征请求生成评估模型参数;将评估模型参数、现有储能设备配置、负荷预测数据融合,通过评估模型输出该机房的勘站评估结果;根据勘站评估结果匹配生成第二提示词;基于匹配到的第二提示词调用大模型,根据勘站评估结果生成评估报告;应用本申请的方式方法,针分布式、站点数量规模大的储能站点勘测评估场景设计,大幅提升了处理效率,并提升了数据准确度。
技术关键词
多模型协同
分布式储能
站点
图片
评估系统
表单
电气特征
数据处理子系统
储能设备
报告
模型训练模块
机房
数据采集模块
移动终端
文本
模板
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征提取
深层特征提取
空洞
多尺度
残差结构
教学质量评估系统
数据收集模块
教师
知识图谱构建
实体
磁铁矿石
智能识别方法
冲击试验机
形貌特征
深度学习训练
样本识别方法
卷积层运算
网络模型训练
ReLU函数
卷积滤波器