摘要
本发明涉及应用于中国古字画修复图像的评估方法及系统,所述评估方法包括:步骤1,利用人工智能技术修复、PS软件修复的第一古字画、第二古字画修复图像作为评估预处理样本,选择峰值信噪比、结构相似性指数、颜色差异结合主观视觉MOS分数评估修复结果;步骤2,根据评估情况,对步骤1中的1个客观评估指标,在古字画修复评估中的各特征分量权重进行优化等步骤;所述评估系统包括:古字画修复模块、评估模块、验证模块;还提供应用于所述评估方法及系统的电子设备和计算机可读存储介质。本发明效果在于:通过多维度评估体系评估古字画修复结果,融合PSNR、SSIM、HSV与MOS四大指标,覆盖古字画修复的纹理、色彩、结构及人眼感知全维度需求。
技术关键词
古字画
图像
字画修复
人工智能技术
生成工具
博物馆
颜色
客观评价指标
皮尔逊相关系数
评估系统
峰值信噪比
对比度
样本
客观评估方法
代表
可读存储介质
软件
电子设备
计算机
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