一种基于时空图注意力网络的动态交通瓶颈识别方法

本发明公开了一种基于时空图注意力网络的动态交通瓶颈识别方法，属于智能交通领域，该方法包括以下步骤：获取路网数据和轨迹数据，基于所述路网数据对所述轨迹数据进行预处理得到预处理后的轨迹数据；构建时空图注意力网络，将所述路网数据和所述预处理后的轨迹数据输入所述时空图注意力网络模型得到带时序动态的节点表征；采用动态交通瓶颈识别算法对所述带时序动态的节点表征进行处理识别动态交通瓶颈。本发明能有效提取路网节点空间邻近性，精准捕捉交通流传播时空动态性，且识别算法运行速度快，满足实时性要求。