摘要
本申请公开了一种钢包号识别方法,包括:检测钢包号主体图像;其中,钢包号主体图像是通过训练好的钢包号检测模型检测得到;利用训练好的文本识别模型对钢包号主体图像进行识别,以文本识别模型输出的文本内容作为钢包号识结果;其中,训练所述文本识别模型的训练样本是通过对钢包号主体图像进行单点注释得到,文本识别模型是基于端到端文本场景识别STPOCR算法得到的。本申请通过训练好的钢包号检测模型与基于STPOCR算法的端到端文本识别模型结合,利用单点注释生成训练样本并实现并行预测,解决了传统方法标注成本高、处理效率低、误差累积的问题,具有降低标注成本、提升识别效率与准确率、适应复杂排列钢包号识别的优点。
技术关键词
文本识别模型
号识别方法
钢包
序列
生成训练样本
解码器
识别装置
图像识别模块
机器可读介质
特征提取模块
处理器
标记
识别设备
算法
坐标
场景
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