摘要
本发明涉及一种面向车联网低时延的车辆主动服务缓存与任务卸载方法,包括:步骤一、构建基于C‑V2X的车辆边缘计算系统架构;步骤二、构建基于社交移动感知的车辆连接模型,为任务卸载和服务获取建立V2V配对;步骤三、构建边端协同的车辆任务卸载模型,最小化任务完成时延;步骤四、构建多路径协同的车辆主动服务缓存模型,其中,服务车辆主动选择时延最小的服务获取路径;步骤五、以最小化总任务完成时延为目标函数,根据网络拓扑、时延容忍要求和资源限制建立一系列约束条件,构建总体优化问题;步骤六、求解获得近似最优决策,实现车辆主动服务缓存与任务卸载。本发明显著降低了总车辆任务完成时延,提高系统资源利用率。
技术关键词
面向车联网
卸载方法
资源分配
低时延
时延容忍
迭代优化算法
社交
块坐标下降法
决策
启发式算法
块衰落信道
行驶车辆
多路径
服务车
网络拓扑
变量
系统资源利用率
路径损耗指数
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燃料使用量
KKT条件
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服务器
资源分配联合优化
时延