一种基于跨模态对齐与显著性语义区域的胸片报告生成方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于跨模态对齐与显著性语义区域的胸片报告生成方法及系统
申请号:CN202510880363
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120748604A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于跨模态对齐与显著性语义区域的胸片报告生成方法及系统,应用于数据处理技术领域。本申请基于用于识别医疗语义信息的显著性区域的网络模型对目标患者的胸部X光胸片图像信息以及对应的初始放射学报告文本信息进行处理,生成医疗语义信息的显著性区域和显著性图;基于由显著性区域引导的掩码图像建模模块对目标患者的胸部X光胸片图像、医疗语义信息的显著性区域图像进行处理,生成经过掩码图像重建后的图像块特征;基于由显著性图引导的语言生成模型对显著性图和经过掩码图像重建后的图像块特征进行处理,生成目标放射学报告信息;对目标放射学报告信息进行处理,生成胸片报告生成的评估结果。
技术关键词
图像块特征 X光胸片 嵌入特征 语义 报告生成方法 图像重建 文本 跨模态 生成报告 患者 网络 代表 报告生成装置 视觉 模块 标记特征 数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
塔桅结构破损位置图像识别方法
塔桅结构 图像识别方法 序列 全局特征提取 度量
2
游戏中的HUD元素显示调整方法、模型训练方法及装置
游戏场景 元素 文本 预训练语言模型 模型训练方法
3
一种基于车辆驾驶行为的实时提醒方法、系统及电子设备
车辆 导航设备 交通管制区域 消息 规划
4
大模型敏感词过滤方法、系统、终端及存储介质
敏感词过滤方法 文本 检测词汇 语句 字符
5
一种民航物流数据交换方法
数据交换方法 语义网技术 物流 档案库 冲突检测机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号