摘要
本发明提供面向多角色场景的智能服务验证系统及差异化评估方法,涉及验证系统技术领域,多智能体协作引擎,该引擎用于基于强化学习算法实现跨角色动态任务分配与资源调度;跨框架模型优化层,该层用于集成MXNet、PyTorch、TensorFlow框架并通过ONNX实现模型转换;多模态交互接口,该接口用于支持文本、语音、图像、视频输入;适配移动终端、智能音箱的跨设备交互;知识图谱可信性评估模块;本发明通过优化任务分配、模型转换、多模态交互和知识图谱可信性评估等方面,显著提高了智能服务系统的性能和用户体验,同时提供了差异化的评估方法,为系统的持续优化提供了有力支持。
技术关键词
面向多角色
服务验证系统
TensorFlow框架
多模态交互
多智能体协作
强化学习算法
智能音箱
场景
设备交互
表情识别技术
噪声抑制算法
智能服务系统
任务分配算法
知识蒸馏技术
验证覆盖率
意图识别模型
动态
合规性
旅游平台
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多智能体协作
意图识别
自然语言文本
指令
控制输出单元
生成方法
记忆
计算机可读储存介质
图谱
大语言模型
多智能体协作
协作体系
执行能力评估
体系评估方法
资源消耗量
意图指令
生理特征数据
舒适度模型
车载设备
语音