摘要
本发明涉及降噪技术领域,尤指一种防护耳罩的智能防噪控制方法。包括以下步骤:通过多阵列传感器网络采集多源声学数据。采用谱嵌入式密度峰值聚类算法提取关键噪声特征并识别噪声类型,生成噪声分析结果。基于近端策略优化算法构建防噪决策模型,并生成最优策略矩阵。利用自适应PID控制器对多个主动降噪通道进行独立调节,实现精确的多声道噪声抑制。通过贝叶斯优化算法,依据历史降噪效果及用户舒适反馈,对控制参数进行动态优化更新。本发明不仅能够在多变复杂的噪声环境下实现更精准、更高效、更舒适的智能降噪,还具备持续自适应与自优化能力,提升了防护耳罩的智能化程度和用户体验。
技术关键词
防噪控制方法
防护耳罩
密度峰值聚类算法
噪声特征
策略
PID控制器
因子
生成噪声
周期性噪声
识别置信度
阵列传感器
瞬态噪声
多声道
冲击噪声
噪声模型
数字信号处理单元
结构振动噪声
噪声抑制
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