运动轨迹跟踪和动作识别的方法、模型构建方法及装置

本公开涉及一种运动轨迹跟踪和动作识别的方法、模型构建方法及装置，上述方法包括：针对待分析视频的时序视频帧进行目标识别，得到运动主体识别区域；基于可变形卷积和注意力机制的第一预训练网络模型，对运动主体识别区域进行特征提取，得到表征运动主体位姿的视觉特征向量；基于运动连续性约束的第二预训练网络模型，对运动主体的关键点进行位置预测，得到用于表征运动主体关键点位置的姿态特征向量；将视觉特征向量和姿态特征向量进行跨模态特征融合，得到融合特征向量；基于第三预训练网络模型，对时序排布的融合特征向量进行时空依赖关系分析和动作分类处理，得到运动主体的动作识别结果。能提升动作识别的准确性和及时性，且具有鲁棒性。