一种基于数字孪生的内容数据预测分析方法

本发明公开了一种基于数字孪生的内容数据预测分析方法，涉及数据预测技术领域，其技术方案要点包括以下步骤：采集执法案件相关的多源异构数据，对多源异构数据进行融合处理构建执法案件的数字孪生模型；基于数字孪生模型对执法案件中的关键要素进行提取，并确定各关键要素之间的关联影响系数集以及确定各关键要素之间关联影响系数的正常变动范围值；根据关联影响系数集确定目前执法案件与历史相似案件在关键要素上的关联影响程度后得到目前关联影响程度集，效果是根据这些因素预测第二风险预测值，并结合基于案件关键要素分析得到的第一风险预测值得出综合预测分析结果。