摘要
本发明涉及物联网监控领域,具体涉及一种基于物联网的工厂设备监控系统及方法,系统包括工业层与雾层:工业层包括多个部署有CNN模型的边缘节点,用于采集本地工厂设备的物联网数据,生成本地数据集并执行CNN模型训练;每个边缘节点周期性上传训练所得模型参数至雾层,雾层包括模型聚合器、参数分发模块和分类器分发单元,模型聚合器采用联邦平均算法对多个边缘节点的模型参数进行加权聚合生成全局模型参数;参数分发模块将全局模型参数下发至边缘节点以更新本地模型;分类器分发单元基于多轮聚合后的最终模型参数部署统一CNN分类器,实现各节点的实时入侵检测。本发明兼顾隐私保护与模型性能,适用于多节点分布式工业场景的安全防护需求。
技术关键词
节点
参数
分发模块
工业物联网数据
分类器
工厂设备监控方法
主成分分析降维
空间特征提取
物联网监控
卷积滤波器
周期性
算法
动态
框架
网络
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
预警模型构建方法
水电机组
时序数据预测
网络架构
测试微调
更新模型参数
梯度下降法
编码器模块
模型训练模块
数据
道路监控视频
特征点
关键点
视频段
特征提取算法