基于图卷积神经网络的生物标志物识别系统

本发明公开了基于图卷积神经网络的生物标志物识别系统，包括：对不同病理阶段的基因调控网络进行图嵌入，得到不同病理阶段的基因调控网络中基因节点的低维向量表征；基于基因节点的低维向量表征，采用聚类算法对不同病理阶段的基因节点进行聚类；计算偏离分数，以此衡量基因节点在各个病理阶段中的异常程度，将偏离分数超过设定阈值的基因存储到异常基因集中；提取异常基因集中的最小支配集；采用最短路径算法对最小支配集的节点之间的连通性进行优化，生成不同病理阶段下的生物标志物网络；基于不同病理阶段下的生物标志物网络，计算动态网络指标；基于动态网络指标的变化转折点，确定疾病发展阶段的关键时间节点。