一种人体肢体语言情绪识别方法、装置、设备及介质

本发明提供一种人体肢体语言情绪识别方法、装置、设备及介质，属于人体肢体识别技术领域，方法包括：采集视频图像，提取视频图像的骨骼关键点，获取关键点坐标与置信度值。提取预处理后视频图像的人体姿态关键点，在每帧中形成关键点数据，将连续帧的关键点数据整合为连续帧关键点序列；利用一维卷积网络对输入的连续帧关键点序列进行局部特征提取，再将局部特征进行时序情绪识别模型的建模，接入全连接层与分类层实现情绪分类；对时序情绪识别模型进行部署。本发明实现了从视频采集、图像与数据处理、模型构建训练到优化部署以及帧率调节流程，能够在多种场景下识别出人体肢体所表达的情绪，并可以部署设备上。