物流货量监测方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及物流数据处理技术领域，特别涉及一种物流货量监测方法、装置、设备及存储介质。所述物流货量监测方法包括如下步骤：获取物流货量的历史时间序列数据以及相关的文本信息，进行预处理，以获得多个时间子序列以及多个词组；采用预构建的大语言模型，根据词组以及时间子序列生成综合特征表示；获取多个综合特征表示以形成训练集，并根据训练集构建时间序列知识库；获取查询序列，从时间序列知识库中检索与查询序列具有相似波形和趋势的参考序列；将查询序列和参考序列重新组合成自然语言提示，将自然语言提示输入到Time‑LLM模型中，以获得预测结果。本发明通过引入大语言模型，可以显著提升物流货量预测的预测精度，减少误差率。