摘要
本申请提供一种基于频率分解的时序知识图谱补全方法、装置及设备。本申请的方法包括:确定时序知识图谱中未知实体对应的四元组(未知实体、已知实体、实体间关系、时间戳);获取实体间关系的与时间相关的关系分量和与时间无关的关系分量;对与时间相关的关系分量进行频率分解,得到第一关系分量和第二关系分量,第一关系分量表示实体间关系在较长时间尺度上的变化规律,第二关系分量表示实体间关系在较短时间尺度上的变化规律;将两种关系分量分别与时间戳融合,再根据融合结果、已知实体以及与时间无关的关系分量,得到未知实体的预测结果,根据预测结果对时序知识图谱进行补全。本申请可提升时序知识图谱中实体的预测精度和知识图谱补全效果。
技术关键词
知识图谱补全方法
实体间关系
时序
频域特征
频率
连续性
表达式
模块
处理器
存储器
因子
机制
参数
样本
注意力
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
传输特征
多层感知网络
传输方法
性能指标数据
编解码
指标生成方法
多模态特征融合
闭环反馈优化
动态权重优化
知识图谱构建
复合阻尼结构
动力时程分析
阻尼模型
响应预测方法
线性弹簧
地震预报方法
空间特征参数
短时傅里叶变换
监测点
频率
换流阀故障
声纹识别模型
主成分分析法
识别方法
音频