应用深度学习算法的隧道施工环境噪声抑制方法及系统

本申请实施例公开了一种应用深度学习算法的隧道施工环境噪声抑制方法及系统，方法通过采集涵盖多个时域噪声信号及其包含的施工设备噪声分量的原始噪声信号集合，完整获取了隧道施工环境下复杂多样的噪声信息；接着基于噪声特征提取处理所得到的噪声特征分布，能够从噪声频谱特征、噪声源方位特征及噪声能量传播特征多个维度全面刻画噪声特性；然后利用深度学习噪声抑制模型对上述特征进行抑制处理，能够智能分析并生成针对性的抑制控制特征集合；进一步基于该集合驱动噪声抑制装置执行噪声抵消操作，可精准生成与各时域噪声信号相位相反的抵消声波信号。