摘要
本发明属于地质矿产勘探技术领域。提供了一种基于多源空间尺度的花岗岩型锡矿找矿方法,包括:基于对目标区域的使用重磁法、电磁法得到的探测数据,采用反演算法分别构建得出第一三维找矿模型、第二三维找矿模型,并比对得出若干差异区域;基于辅助探测数据和联合反演算法对各差异区域进行修正,得到差异区域模型;将各差异区域模型与第一三维找矿模型或第二三维找矿模型进行模型融合,得出花岗岩型锡矿的最终的三维找矿模型。本发明通过多源空间尺度数据的协同反演与模型融合,针对重磁‑电磁模型差异区域引入机器学习联合反演修正,有效消除单一方法多解性,形成的三维找矿模型为深部锡矿勘探提供精准靶区,可显著提升找矿效率与准确性。
技术关键词
找矿方法
反演算法
机器学习驱动
分支
计算机存储介质
地质矿产勘探
反演模型
计算机程序产品
矿化指示
编码器参数
数据
生成对抗网络
复杂度
电磁
处理器
钻孔
分布特征
电子设备
空间结构
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决策方法
工业控制系统
工控系统
深度强化学习方法
收集训练数据
电气设备
检测传感器
挂轨巡检机器人
多传感器
识别方法
并行训练方法
神经网络参数
分支
神经网络训练
数据