一种电子实验过程考核方法

本发明涉及电子技术教育及教学管理技术领域，尤其是一种电子实验过程考核方法，包括以下步骤：一、数据预处理：持续采集学生进行实验的数据，通过预处理形成高质量的训练数据集；二、基于深度学习的学生实验操作行为识别：将训练数据集按照操作行为进行分类和模型训练，模型训练包括异常检测方面和在行为识别方面；三、基于深度学习的电路识别与仿真：利用深度学习目标检测算法和多目标跟踪技术，实现对学生从容器中拿取元器件的实时跟踪与识别，将连线转化为电路图；四、建立评分模型。本发明通过对学生在电子实验中的操作行为和实验结果进行实时监控与评估，实现对学生实验过程的全面科学考核，提高教学效率。