基于Swin Transformer主干与非刚性补偿的自由手持超声三维重建方法

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基于Swin Transformer主干与非刚性补偿的自由手持超声三维重建方法
申请号:CN202510884483
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120894487A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于Swin Transformer主干与非刚性补偿网络的自由手持超声图像三维重建方法,所提供的识别方法包括:数据集收集、模型训练,体素重建以及非刚性补偿。在上千种不同的超声图像上进行了测试,预测位置的准确性相较于传统的卷积神经网络精度有所提升,同时超声数据体素重建实现了高效高保真,弥补了传统卷积神经网络模型鲁棒性和泛化性不足的问题。
技术关键词
三维重建方法 填充算法 医学图像三维重建 超声数据 图像配准精度 预测运动轨迹 卷积神经网络模型 联合损失函数 追踪器 鲁棒性 编码器 构建训练集 特征提取网络 空洞 图像处理技术 视频分析
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