摘要
本发明是一种基于视觉测量的飞机辅助动力装置管路三维重建方法。本发明涉及计算机视觉测量技术领域,本发明针对飞机辅助动力装置中复杂导管测量的三维重建中存在的局部细节还原不够精细的问题,本发明进行数据预处理,将多视角RGB图像以及对应相机位姿作为输入,使用DeepMVS模块生成平面扫描体积,作为深度信息的初步估计;进行多视角深度图生成,生成参考视角的精确深度图;进行深度图补全与融合,通过融合多个视角的深度图生成一个完整的深度图表示;进行多视角RGB图像、原始深度图以及完整深度图到体素网格的转换编码,进行体素网格的细化与优化,准确描述飞机辅助动力装置中的复杂管路。
技术关键词
深度图
飞机辅助动力装置
管路三维重建方法
多视角
监督学习技术
网格
图像
损失函数优化
多层次特征
卷积编码器
编解码模块
特征金字塔
特征提取模块
三维重建系统
分辨率
网络
光度
视觉
系统为您推荐了相关专利信息
语义生成方法
多模态
红外发射器
预测类别
可见光相机
建筑物三维模型
网格模型
装配体结构
稠密点云
语义标签
模型位姿
微创手术导航系统
兴趣点
人体骨盆
三角测量法
眼肌面积
智能测量方法
深度相机
影像
训练深度学习模型