基于智能算法的高压输电线路安全性评估方法

本发明属于电力系统安全技术领域，本发明公开了基于智能算法的高压输电线路安全性评估方法；通过多源数据采集与融合处理构建数据库，利用深度学习模型分析气象条件与覆冰形成机理的关联性并挖掘其演化规律，结合输电线路物理特性和地形地貌信息进行多场景仿真和敏感性分析，建立线路覆冰风险分区评估体系。该方法基于力学模型计算线路机械强度和覆冰厚度临界值，制定分级预警阈值标准，构建时序预测算法和风险传播模型实现智能预警，并通过防覆冰资源优化配置和除冰方案自适应生成形成防控策略。本发明有效提高了高压输电线路抵抗覆冰灾害的能力，增强了电网安全稳定运行水平。