摘要
本发明提供一种心力衰竭患者健康管理方法及系统,通过获取患者端上传的生理监测数据集和日常活动记录数据集,对生理监测数据集和日常活动记录数据集进行多模态特征融合处理,生成综合风险评估特征集合,将综合风险评估特征集合输入至预训练的容量超负荷预测模型,通过容量超负荷预测模型对综合风险评估特征集合进行权重匹配处理,生成容量状态评估结果和异常预警等级,基于容量状态评估结果和异常预警等级生成个性化干预策略集合,将个性化干预策略集合反馈至医疗监护终端,对个性化干预策略集合进行可视化展示,并反馈至患者端进行个性化干预。本发明可提升异常预警的时效性与干预方案的精准度,进而提高心衰患者容量辅助性管理水平。
技术关键词
医疗监护终端
容量超负荷
体液
特征图像信息
健康管理方法
心力衰竭患者
风险
策略
多模态特征融合
心率变异性参数
循环系统
生理
分布直方图
时序特征
亮度补偿算法
历史变化数据
系统为您推荐了相关专利信息
身份
检测管理方法
检测点
图像数据集合
检测坐标
健康管理系统
存储模块
健康管理方法
项目
生成可视化界面
深水导管架
数字孪生
结构健康管理
信号接收器
健康管理方法
有源配电网
强化学习算法
接入分布式电源
健康管理方法
状态检修方法