基于动态权重与物理约束的医疗模拟器电池寿命预测方法

本发明公开了一种基于动态权重与物理约束的医疗模拟器电池寿命预测方法，涉及医疗设备电池健康管理领域，包括根据医疗模拟器电池的物理特性，建立动态融合权重、电池容量物理预测模型和电池容量LSTM预测模型；通过动态融合权重，将电池容量物理预测模型和LSTM电池容量预测模型进行融合，并建立物理约束损失函数、LSTM损失函数以及联合损失函数，通过损失函数更新预测模型的参数，最终得到医疗模拟器电池寿命预测结果。本发明通过电池容量物理预测模型和LSTM电池容量预测模型的融合，解决了传统LSTM模型时序特征捕捉不足，以及纯数据驱动方法忽略电池物理机理的问题，提高了医疗模拟器电池寿命预测的准确性和可靠性。