基于贝叶斯推理的SDR传感器调度优化方法

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基于贝叶斯推理的SDR传感器调度优化方法
申请号:CN202510884949
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120409835B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于贝叶斯推理的SDR传感器调度优化方法,解决了现有技术中不能有效处理有时间窗约束的传感器调度问题,该方法包括:确定传感器调度时传感器调度优化模型的模型参数;其中,模型参数包括:各个传感器在第时段的状态、各个静态目标在第时段的状态、各个动态目标在第时段的状态和所有传感器的工作状态序列;根据模型参数构建传感器调度优化模型的目标函数和约束条件;基于贝叶斯推理根据约束条件对目标函数进行求解,得到传感器调度优化的最优状态序列;实现了有效处理有时间窗约束的传感器调度问题时能够快速收敛,能防止交叉变异时产生违反时间约束的解。
技术关键词
调度优化方法 传感器 调度优化模型 矩阵 序列 动态 更新方法 元素 频率 参数 索引 下轮 定义 时间段 通道 策略
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