一种电主轴热-动双迟滞耦合参数预测方法

本发明涉及精密制造与数控机床技术领域，尤其涉及一种电主轴热‑动双迟滞耦合参数预测方法。步骤如下：S1：采集多维运行状态信号并进行处理；S2：将处理后的振动时频特征图、电流频谱图与温度灰度图像进行通道叠加，形成三维特征张量；S3：构建ResNet‑Attention电主轴热‑动双迟滞耦合参数时序预测模型，将融合特征向量输入训练好的预测模型，得到最优的热‑动双迟滞参数时序预测模型；S4：对热‑动双迟滞参数时序预测模型进行动态模拟得到预测值。本发明提供的一种电主轴热‑动双迟滞耦合参数预测方法，通过融合多源异构数据，充分挖掘不同数据源之间的内在联系和互补信息，有效提升了模型对电主轴热‑动双迟滞耦合参数的预测精度。