摘要
本发明涉及一种基于生成对抗网络的电商平台商品排序方法及云平台,属于电商商品排序技术领域,通过接收用户行为数据提取特征,利用生成器输出候选排序列表、判别器输出排序信息;针对冷启动商品,获取其属性特征判断近似竞品量,低于预设值时爬取关联信息计算优先值,结合转化算法生成虚拟用户特征,输入模型后输出更新的排序信息,该方法提升冷启动商品排序准确性,增强模型泛化能力,平衡用户体验与平台目标,具有显著的技术创新和实用价值。
技术关键词
电商平台商品
生成对抗网络
对抗网络模型
排序方法
转化算法
衰减特征
关联算法
列表
社交媒体平台
云平台
商品评价信息
排序技术
交互特征
序列特征
生成特征
数据
生成用户
技术创新
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影像
检测模型训练方法
数据
多尺度特征融合
生成对抗网络
排序方法
语义特征
视觉特征提取
排序模型
双分支结构
图像建模方法
超分辨率
生成对抗网络
特征提取器
噪声抑制器
识别神经网络
识别方法
生成对抗网络
高速识别系统
人脸图像数据
内容生成系统
多源异构数据
分布式爬虫集群
生成对抗网络
语义特征