摘要
本申请实施例提供一种信号处理方法、系统、电子设备及计算机存储介质。所述方法包括:分别获取多个不同的目标对象在同一时段的原始信号数据,每个目标对象的原始信号数据中都包含有同一非目标对象的信号数据。利用第一神经网络模型对多个目标对象的所述原始信号数据进行特征学习,得到原始信号数据中所包含的非目标对象的信号数据。根据非目标对象的信号数据,分别得到多个目标对象的第一目标信号数据。通过上述技术方案,可实现对复合信号中所包含的非目标对象的信号的有效去除,以得到目标对象的信号。
技术关键词
对象
神经网络模型
信号编码器
信号处理方法
计算机存储介质
特征值
工况参数
傅里叶变换处理
噪声数据
信号处理系统
通信接口
电子设备
存储器
解码器
处理器
控制器
模块
系统为您推荐了相关专利信息
高压电器开关柜
智能控制模型
数据训练神经网络
训练智能
神经网络模型