摘要
本申请提供的一种电流指纹特征库的更新方法、装置、设备及存储介质,通过在边缘设备与新设备首次联网的情况下,获取所述新设备的设备型号和工作状态;在工作状态为所述新设备在工作的情况下,获取所述新设备的第一电流时域波形;基于所述第一电流时域波形确定第一谐波特征;将所述第一谐波特征输出至预先建立好的神经网络模型中确定所述新设备的第一电流指纹特征;建立所述第一电流指纹特征和所述新设备的设备型号之间的对应关系,并基于所述对应关系更新电流指纹特征库,能够在边缘设备自动地更新电流指纹特征库,简化电流指纹特征库的更新过程。
技术关键词
指纹特征
谐波特征
电流
波形
神经网络模型
更新方法
识别设备
三元组损失函数
成分分析方法
可读存储介质
关系
处理器
采集设备
服务器
模块
服务端
存储器
计算机
电子设备
算法
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图像采集设备
单体
识别方法
语义分割算法
剪力墙结构
叶片结构设计
锯齿尾缘降噪技术
多学科优化设计
风电机组
参数
电池性能预测方法
神经网络模型
电解质
物理
负极
直流电机控制系统
直流电机控制方法
滑模控制算法
检测无刷直流电机
反电动势检测电路