一种智能管网压力控制方法及系统

本发明公开了一种智能管网压力控制方法及系统，涉及管网压力控制技术领域。根据目标区域内供水管网的历史供水数据和对应的影响因素数据的拟合结果，获取供水压力与用水量的函数关系，对影响因素数据与用水量进行关联分析，筛选与用水量具有高相关性的影响因素类型，构建以高相关性的影响因素数据为输入，以对应的用水量数据为输出的神经网络模型，利用训练完成的神经网络模型和函数关系获取供水压力拟合值，对目标区域内供水管网压力进行调整，能够充分考虑多种因素对用水需求的协同影响作用，从而提升分时段压力控制策略的控制效果的智能化程度和精细化程度，满足现阶段管网压力的智能化控制需求。