摘要
一种电池SOC预测方法、装置、监控系统和存储介质,该方法包括:根据电池当前的累计充放电时长确定电池所处的充放电阶段;根据电池所处的充放电阶段选择对应的预先训练好的SOC预测模型;其中,每一个充放电阶段分别对应一个SOC预测模型;将电池当前的运行参数输入所述对应的SOC预测模型,得到该电池的SOC预测值。该方案充分考虑了累计充放电时长对于电池SOC预测的影响,针对电池的不同充放电阶段预先训练好了不同的SOC预测模型,这样可以极大的提升SOC值预测的准确性。
技术关键词
充放电数据
阶段
电池监控系统
处理器
神经网络模型
存储器
液流电池
电解液
预测装置
程序
内阻
可读存储介质
电流
电压
参数
计算机
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神经网络模型
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注意力机制
全局存储器
内核
图形处理器
数据处理系统
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