摘要
本发明属于电力系统控制技术领域,本发明公开了一种变压器智能调节系统及方法;方法包括:将实时采集的变压器运行数据和天气数据输入预先训练的负荷预测模型,得到预测负荷数据;将采集的物理参数和运行数据,以及预先设定的校准参数输入预先构建的数字孪生模型,得到冷却能力指标;依据预测负荷数据和实时采集的变压器的电气参数计算铜损和铁损的总热源功率,并结合冷却能力指标,通过匹配度评估函数动态量化总热源功率与冷却能力指标的平衡状态,得到匹配度评估指标;系统性解决了极端环境下变压器散热能力与负荷需求动态失衡的问题。
技术关键词
智能调节方法
数字孪生模型
变压器运行数据
负荷预测模型
智能调节系统
参数
策略
指标
长短期记忆神经网络
校准
天气
历史运行数据
特征值集合
梯度下降算法
物理
电力系统控制技术
引入粒子群优化
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数字孪生模型
智能监管方法
资产
策略
数据处理中心
电网设备
预测故障率
电网可视化
数字孪生模型
电网运行数据
精度监测方法
精度监测装置
多模态传感器
多模态卷积神经网络
热红外摄像机
设备状态参数
物联网信息安全
风险评估方法
物联网设备
数字孪生模型