摘要
本发明公开了一种金属3D打印成型精度监测方法、装置及其电子设备,涉及金属3D打印技术领域,包括以下步骤:获取多模态传感器数据,基于多模态传感器数据,采集金属3D打印过程中多维度数据,确定光学传感器记录熔池形态与粉末分布,确定热红外摄像机监测温度场分布,确定声学传感器采集打印中高频声波信号,识别缺陷信号;根据边缘计算设备在本地预处理数据,基于卷积神经网络从光学图像中提取边界和几何特征,响应于热场梯度分析提取关键温度变化区域;基于时频分析从声学数据中提取频谱特征。本发明通过光学、热学和声学等多模态数据的同步采集,利用先进的深度学习技术实现数据融合和缺陷检测。
技术关键词
精度监测方法
精度监测装置
多模态传感器
多模态卷积神经网络
热红外摄像机
全息显微镜
优化工艺参数
导向座
多任务深度学习模型
激光测距传感器
数字孪生模型
强化学习算法
熔池形态
声学传感器
数据
识别缺陷
光学传感器
傅里叶变换算法
频谱特征
深度卷积神经网络
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