摘要
本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种配电网电线杆倾斜检测方法、系统、设备和介质,本方法通过对包含有电线杆的标注信息的图像数据集输入至电线杆图像分割模型进行电线杆图像分割,根据电线杆图像分割结果,检测电线杆的主轴线位置信息,并根据电线杆的主轴线位置信息进行电线杆倾斜度计算,再根据图像数据集以及各图像数据的电线杆倾斜度对深度神经网络进行训练,通过电线杆倾斜检测模型对当前检测时段的图像数据进行电线杆倾斜检测,得到电线杆倾斜度,从而通过电线杆倾斜检测模型检测电线杆倾斜状态,大幅度提升了模型对电线杆倾斜状态的检测精度与实时响应能力。
技术关键词
配电网电线杆
倾斜检测方法
图像分割模型
数据
空洞
深度神经网络
倾斜检测系统
边缘轮廓
多层次
分支
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