摘要
本发明公开了一种基于监测危险气味的电动车电池监控方法及系统,该系统包括:气味监控系统和温度监控系统,数据处理平台和应急管理系统,电动车电池监控方法中数据处理平台分别配置预设电池的安全气味浓度对应的气味浓度阈值,以及安全温度对应的温度阈值,基于所述历史电池数据、气味浓度阈值和温度阈值进行划分预设预警等级,基于气味芯片和温度传感器实时获取电池的当前气味数据和当前温度数据,应急安全管理程序将所述当前气味数据和当前温度数据进行多模态数据融合获得综合指标,并根据综合变化率,综合计算得到当前预警等级;采用多模态数据融合技术与分级预警机制,实现对电池潜在故障的提前预判和有效应对,保障了电动车的使用安全。
技术关键词
数据处理平台
应急管理系统
电池监控方法
预警模块
多模态数据融合
温度监控系统
温度监测模块
模组
电池监控系统
历史温度数据
温度传感器
警报灯
指标
蜂鸣器
构建决策模型
保护装置
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
火车车厢
深度学习模型
激光传感器
高分辨率摄像头
收集管理系统
活检标本
分位数回归森林
肿瘤
内科
注释方法
焦点损失函数
差分隐私
动态邻接矩阵
同态加密算法
电池状态监测系统
锂离子电池组
传感器融合
传感器组
逻辑控制单元
会议纪要
大语言模型
语音识别模块
脑电波分析
智能穿戴设备监测