摘要
本发明公开了一种实时会议纪要优化系统,包括:脑电波采集模块通过智能穿戴设备监测与会者脑电波信号,经处理分析专注度、情绪波动及潜意识思维;语音识别模块捕获会议音频并实时转换为文本;多模型大语言模型基于上下文分析内容、提取摘要、分类主题及识别关键信息,生成或优化会议纪要以确保连贯性与准确性;内容优化模块结合脑电波信号与大模型分析结果智能优化纪要内容;云端存储模块将纪要加密上传至云端保障安全性与可访问性。本发明通过多模态数据融合与AI技术,实现会议内容的实时精准记录与智能优化,脑电波分析辅助捕捉参会者潜在意图,提升纪要的全面性与深度,为现代会议管理提供高效、智能的记录解决方案。
技术关键词
会议纪要
大语言模型
语音识别模块
脑电波分析
智能穿戴设备监测
文本技术
多模型
数据处理单元
识别关键信息
能量特征提取
主题
多模态数据融合
多尺度特征融合
短时傅里叶变换
BERT模型
信号
概念网络
云端
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风险评估模型
训练样本集
强化学习算法
决策
风险评估方法
智能会议系统
会议信息处理方法
AI服务器
语音识别模块
客户端
识别语音信号
指令
人机交互方法
麦克风阵列采集
深度学习模型